이음아카데미

안녕하세요, 이음아카데미입니다. AI 이야기를 조금만 따라가다 보면“오픈소스 LLM(오픈형 모델)”이라는 말과“폐쇄형 LLM(클로즈드 모델)”이라는 말을 자주 듣게 됩니다. 챗GPT는 폐쇄형 모델,라마(Llama)나 미스트랄(Mistral)은 오픈소스 모델이라고 하는데,둘의 차이를 정확히 알고 있는 분들은 생각보다 많지 않아요. 하지만 이 차이를 이해하면“내가 어떤 AI를 쓰는 게 더 좋은지”“어떤 AI가 어떤 목적에 맞는지”이 기준이 훨씬 명확해집니다. 오늘은 복잡한 기술 이야기는 잠시 내려두고,두 모델의 성격 차이를 일상 언어로 자연스럽게 정리해볼게요. 오픈소스 LLM이란 무엇인가? 오픈소스 LLM은 말 그대로모델 구조나 핵심 기능이 공개된 AI입니다. 메타의 라마(Llama), 미스트랄(Mistr..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 앞에서 생성형 AI와 LLM이 어떤 기술인지 기초 개념을 살펴봤다면,오늘은 조금 더 현실적인 질문으로 들어가 보려고 해요. “그래서, 대체 어떤 AI가 뭐가 다른 건데?”“챗지피티, 제미나이, 클로드, 딥시크… 이름은 많은데 각각의 특징이 뭐지?” 요즘은 한 가지 AI만 알고 있어도 부족한 시대가 되어버렸습니다.각 회사마다 성격이 다른 LLM을 내놓고 있고,우리는 그중에서 목적에 맞게 골라 쓰는 시대에 들어왔기 때문이죠. 오늘은 가장 많이 언급되는 대표 LLM들을한 번에 쭉 훑어보면서“이 친구는 대략 이런 느낌이다” 정도의 감을 잡을 수 있도록 정리해 보겠습니다.먼저, LLM을 만든 회사부터 살짝 짚고 갈게요 LLM은 결국 “어느 회사가, 어떤 철학으로, 어떤 데이터를 가..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 어제는 생성형 AI가 무엇인지, 그리고 그 중심에 LLM이 있다는 이야기를 나누었어요.오늘은 그 LLM이 실제로 어떤 방식으로 문장을 만들어내는지, 조금 더 안쪽으로 들어가 보려고 합니다. 사람들은 흔히“AI는 어떻게 이렇게 자연스러운 문장을 만들지?”“도대체 내부에서 무슨 일이 일어나는 거야?”라고 궁금해하죠. 이 글에서는 어려운 수식이나 전공 지식 없이LLM의 핵심 구조인 Transformer와문장을 생성하는 예측 과정을 차근히 살펴보겠습니다.LLM의 기본 원리는 ‘다음에 올 말을 맞히는 과정’ LLM의 작동 방식은 생각보다 단순한 철학을 가지고 있어요.바로 “다음에 올 단어가 무엇인지 예측하는 것”. 우리가 문장을 읽거나 말할 때 자연스럽게 단어 흐름을 이어가듯,A..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 요즘 주변에서 챗GPT, 제미나이, 딥시크 같은 이름을 정말 자주 듣게 됩니다.뉴스만 틀어도 생성형 AI라는 말이 빠지지 않고요. 그런데 이렇게 새로운 기술들이 쏟아져 나오면서 자연스럽게 이런 궁금증이 생깁니다. “생성형 AI가 도대체 뭐길래 이렇게 많이 쓰일까?”“AI는 어떻게 사람 말을 이해하고 대답까지 해주는 걸까?” 오늘은 이 부분을 아주 쉽게, 처음 보는 분도 편안하게 이해할 수 있도록 차근차근 살펴보려고 합니다. 생성형 AI는 무엇을 하는 기술일까? 이름을 그대로 풀어보면‘새로운 내용을 만들어내는 인공지능’이라는 뜻이에요. 우리가1. 글을 써달라고 하거나2. 요약해달라고 하거나3. 번역을 요청하거나4. 복잡한 내용을 정리해달라고 하면생성형 AI는 인터넷 어딘가..