생성형 AI란 무엇일까? 처음 만나는 생성형 AI 기초

 

 

안녕하세요, 이음아카데미입니다.

 

요즘 주변에서 챗GPT, 제미나이, 딥시크 같은 이름을 정말 자주 듣게 됩니다.

뉴스만 틀어도 생성형 AI라는 말이 빠지지 않고요.

 

그런데 이렇게 새로운 기술들이 쏟아져 나오면서 자연스럽게 이런 궁금증이 생깁니다.

 

“생성형 AI가 도대체 뭐길래 이렇게 많이 쓰일까?”

“AI는 어떻게 사람 말을 이해하고 대답까지 해주는 걸까?”

 

오늘은 이 부분을 아주 쉽게, 처음 보는 분도 편안하게 이해할 수 있도록 차근차근 살펴보려고 합니다.

 

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생성형 AI는 무엇을 하는 기술일까?

 

 

이름을 그대로 풀어보면

‘새로운 내용을 만들어내는 인공지능’이라는 뜻이에요.

 

우리가

1. 글을 써달라고 하거나

2. 요약해달라고 하거나

3. 번역을 요청하거나

4. 복잡한 내용을 정리해달라고 하면

생성형 AI는 인터넷 어딘가에 있는 문장을 그대로 가져오는 것이 아니라

자신이 배운 내용을 바탕으로 새로운 문장을 만들어냅니다.

 

예전의 검색이 ‘알맞은 정보를 찾아오는 것’이었다면,

이제의 생성형 AI는 ‘새로운 결과물을 직접 만들어내는 것’에 가깝다고 볼 수 있어요.

 

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사람 말을 이해하려면 먼저 언어를 배워야 합니다

 

 

AI에게 사람의 말을 이해하게 만드는 기술을 자연어 처리(NLP)라고 합니다.

우리가 일상에서 사용하는 한국어, 영어, 숫자, 문장부호 등을 컴퓨터가 해석할 수 있게 만드는 분야라고 보면 됩니다.

 

본래 컴퓨터는 0과 1로만 이루어진 시스템이라서

우리의 언어를 그대로 이해할 수 없습니다.

 

그래서 자연어 처리는

문장을 나누고, 의미를 분석하고, 문맥을 파악하는 여러 과정을 거쳐

AI가 “사람이 지금 이런 말을 하고 있구나” 하고 인식하게 만들어줍니다.

 

검색창에 단어를 입력하면 어떤 의도로 입력했는지 파악해주고,

AI에게 한국어와 영어를 섞어서 질문해도 이해하는 이유가 바로 이 기술 덕분이에요.

 

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LLM이라는 기술이 생성형 AI의 중심 역할을 합니다

 

 

생성형 AI의 핵심에는 LLM(Large Language Model), 즉 대규모 언어 모델이 있습니다.

 

LLM은 엄청나게 많은 글과 문장을 학습하며

‘어떤 상황에서 어떤 단어가 자연스럽게 이어지는지’를 기억해둡니다.

 

쉽게 생각하면 이런 방식입니다.

예) “오늘 날씨가 좋아서 친구와 ____ 갔다.”

 

이 문장에서 빈칸을 보면

우리 머릿속에서는 자연스럽게

공원, 산책, 놀러 같은 말들이 떠오르죠?

 

AI도 이런 식으로

“이 문맥에서는 어떤 단어가 제일 자연스러울까?”를 빠르게 선택하면서 문장을 만들어냅니다.

 

챗GPT, 제미나이, Claude, DeepSeek 같은 서비스들은 모두 이 LLM 기술 위에 만들어진 서비스예요.

 

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LLM은 어디에서 활용될까?

 

 

LLM이 들어간 서비스들은 이미 많은 사람이 활용하는 단계에 들어섰습니다.

 

예를 들면 이런 기능들이 가능해요.

 

1. 질문에 답변하기

 

2. 글을 짧게 요약하기

 

3. 긴 내용을 읽고 핵심만 추리기

 

4. 한국어 · 영어 등 언어 번역

 

5. 기획서나 보고서 초안 만들기

 

6. 아이디어 제시하기

 

예전에는 손으로 몇 시간씩 정리하던 일을 이제는 AI가 몇 초 만에 초안을 만들어주니 사람은 그 초안을 다듬기만 하면 되죠. 이로인해 업무, 공부, 가정 모두에서 활용도가 점점 커지고 있습니다.

 

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하지만 AI가 말한다고 해서 다 정확한 것은 아닙니다

 

생성형 AI를 사용할 때 가장 중요한 점은

아무리 자연스럽게 말해도 틀릴 수 있다는 사실입니다.

 

때때로 사실과 다른 내용을 말하는 경우가 있는데

이 현상을 환각(Hallucination)이라고 부릅니다.

 

그래서 중요한 결정이나 실제 적용이 필요한 정보라면

한 번 더 확인하는 과정이 필요해요.

 

이 원칙만 잘 기억하면 AI는 아주 든든한 도구가 됩니다.

 

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오늘 내용 정리

 

 

오늘은 생성형 AI의 기초 개념을 차근차근 알아봤습니다.

 

1. 생성형 AI는 새로운 내용을 만들어내는 인공지능이다

 

2. 사람 말을 이해하기 위해 자연어 처리 기술이 필요하다

 

3. LLM은 문맥에 어울리는 단어를 예측하며 문장을 이어가는 모델이다

 

4. AI의 답변은 자연스럽지만 틀릴 수 있으므로 확인이 필요하다

 

 

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