이음아카데미

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 요즘 보이스피싱 이야기를 들으면예전과는 조금 다르다는 느낌을 받게 됩니다. “목소리가 너무 똑같아서 의심을 못 했어요.”“가족 목소리랑 거의 구분이 안 됐어요.” 이런 말들이 더 이상 과장이 아닌 시대가 되었는데요.그 중심에 바로 AI 음성 합성 기술이 있습니다. 오늘은AI 보이스피싱이 어떻게 가능해졌는지,합성 음성이 어떤 원리로 만들어지는지,그리고 왜 더 위험해졌는지를차근차근 정리해보겠습니다. AI 보이스피싱이란 무엇일까? AI 보이스피싱은인공지능을 이용해 특정 사람의 목소리를 흉내 내고,그 음성을 범죄에 사용하는 방식입니다. 예전 보이스피싱은낯선 사람의 목소리, 어색한 말투 때문에어느 정도 눈치챌 수 있는 경우도 많았습니다. 하지만 AI 보이스피싱은실제 가족, 지인,..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 생성형 AI를 조금 깊이 써본 분들이라면한 번쯤은 이런 느낌을 받아보셨을 거예요. “이 AI는 답변이 좀 조심스럽다.”“말을 세게 하지 않고, 한 번 더 생각하는 느낌이 든다.” 이런 인상을 주는 대표적인 AI가 바로 Claude입니다.오늘은 Claude AI가 어떤 철학으로 만들어졌는지,그리고 왜 ‘안전 중심 모델’이라는 별명이 붙는지 차분하게 살펴보겠습니다.Claude AI는 어디에서 나왔을까? Claude는 Anthropic이라는 회사에서 만든 생성형 AI입니다.이 회사는 OpenAI 출신 연구진들이 모여“AI를 어떻게 하면 더 안전하게 만들 수 있을까?”라는 질문을 중심에 두고 출발했습니다. 그래서 Claude는성능만 높이는 방향보다는사람에게 해가 되지 않는 답변..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 생성형 AI를 쓰다 보면 이런 생각이 들 때가 있습니다.“답은 그럴듯한데, 이게 어디서 나온 정보지?”“출처를 함께 보고 싶은데…” 이런 고민에서 출발해 주목받고 있는 AI가 바로 Perplexity(퍼플렉시티)입니다.Perplexity(퍼플렉시티)는 단순히 글을 만들어주는 AI라기보다,검색과 생성형 AI를 결합한 형태의 서비스에 가깝습니다. 오늘은 Perplexity(퍼플렉시티) AI가 어떤 구조로 작동하는지,그리고 기존 생성형 AI와 어떤 점이 다른지차분하게 정리해보겠습니다. Perplexity(퍼플렉시티) AI는 어떤 AI일까? Perplexity(퍼플렉시티)는“검색 결과를 AI가 정리해주는 서비스”라고 이해하면 가장 쉽습니다. 우리가 검색엔진에 질문을 입력하면여러..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. ChatGPT 이야기를 조금만 하다 보면이런 질문이 곧바로 이어집니다. “그럼 구글은 뭐 만들고 있어요?”“제미나이는 챗지피티랑 뭐가 다른가요?” 검색의 대명사였던 구글이생성형 AI 경쟁에 본격적으로 뛰어들며 내놓은 모델이 바로 Gemini입니다.오늘은 Google Gemini가 어떤 방향으로 만들어진 AI인지,그리고 어떤 점에서 강점을 가지는지 차분하게 정리해보겠습니다.Google Gemini는 어떤 AI일까? Gemini는 구글이 개발한 LLM 기반 생성형 AI 모델입니다.이전의 바드(Bard)를 발전시킨 형태라고 이해하면 쉬워요. 구글은 오래전부터검색, 지도, 이메일, 문서, 유튜브 같은일상 속 데이터와 서비스들을 방대한 규모로 운영해 왔습니다. Gemini는 이런..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 생성형 AI 이야기를 하다 보면결국 가장 많이 등장하는 이름이 바로 ChatGPT입니다. “AI 써봤어?”라고 물으면5대부분은 “챗지피티는 써봤다”고 답할 정도로ChatGPT는 생성형 AI의 대표 주자가 되었죠. 그렇다면 이런 궁금증이 자연스럽게 따라옵니다. “ChatGPT는 다른 AI랑 뭐가 다를까?”“도대체 내부에서는 어떤 방식으로 답을 만드는 걸까?” 오늘은 ChatGPT가 어떤 구조로 작동하는지,그리고 왜 이렇게 많은 사람들이 활용하게 되었는지핵심만 정리해서 살펴보겠습니다.ChatGPT는 무엇을 기반으로 만들어졌을까? ChatGPT는GPT라는 언어 모델을 기반으로 만들어진 대화형 AI입니다. GPT는 Large Language Model,즉 아주 많은 문장을 학습한..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. AI를 사용하다 보면“왜 이런 답을 하지?”“이건 조금 한쪽으로 치우친 것 같은데?”라는 느낌을 받을 때가 있습니다. 어제 다룬 AI 환각이‘사실이 아닌 내용을 만들어내는 현상’이라면,오늘 이야기할 AI 편향은‘특정 방향으로 치우친 판단이 반복되는 현상’에 가깝습니다. 겉으로 보기에는 그럴듯해 보이지만,자세히 들여다보면어딘가 불공정하거나 왜곡된 시선이 담겨 있는 경우도 있죠. 오늘은 AI 편향이 왜 생기는지,그리고 우리가 왜 이 문제를 알아야 하는지차분하게 살펴보겠습니다.AI도 중립적이지 않을 수 있습니다 많은 분들이“AI는 감정이 없으니까 공정하지 않을까?”라고 생각합니다. 하지만 AI는스스로 판단 기준을 만드는 존재가 아니라사람이 만든 데이터를 학습한 결과물입니다. ..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 챗GPT나 제미나이 같은 AI를 쓰다 보면이런 경험 한 번쯤은 있으셨을 거예요. “말은 엄청 그럴듯한데, 뭔가 이상하다.”“확신에 찬 어조로 말하길래 믿었는데, 찾아보니 틀린 정보였다.” 이렇게 AI가 사실이 아닌 내용을마치 맞는 것처럼 말하는 현상을AI 환각, 영어로는 Hallucination이라고 부릅니다. 오늘은AI가 왜 이런 실수를 하는지,그리고 우리가 어떤 점을 조심해야 하는지차분하게 정리해보려고 합니다.AI 환각은 ‘오류’일까, ‘특성’일까? 먼저 짚고 가야 할 점이 있습니다.AI 환각은 단순한 버그나 고장이 아닙니다. 오히려LLM이 가진 구조적인 특성에서 비롯되는 현상에 가깝습니다. LLM은정답을 검색해서 찾아오는 시스템이 아니라,문맥에 어울리는 다음 단어를..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. AI 이야기를 조금만 따라가다 보면“오픈소스 LLM(오픈형 모델)”이라는 말과“폐쇄형 LLM(클로즈드 모델)”이라는 말을 자주 듣게 됩니다. 챗GPT는 폐쇄형 모델,라마(Llama)나 미스트랄(Mistral)은 오픈소스 모델이라고 하는데,둘의 차이를 정확히 알고 있는 분들은 생각보다 많지 않아요. 하지만 이 차이를 이해하면“내가 어떤 AI를 쓰는 게 더 좋은지”“어떤 AI가 어떤 목적에 맞는지”이 기준이 훨씬 명확해집니다. 오늘은 복잡한 기술 이야기는 잠시 내려두고,두 모델의 성격 차이를 일상 언어로 자연스럽게 정리해볼게요. 오픈소스 LLM이란 무엇인가? 오픈소스 LLM은 말 그대로모델 구조나 핵심 기능이 공개된 AI입니다. 메타의 라마(Llama), 미스트랄(Mistr..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 앞에서 생성형 AI와 LLM이 어떤 기술인지 기초 개념을 살펴봤다면,오늘은 조금 더 현실적인 질문으로 들어가 보려고 해요. “그래서, 대체 어떤 AI가 뭐가 다른 건데?”“챗지피티, 제미나이, 클로드, 딥시크… 이름은 많은데 각각의 특징이 뭐지?” 요즘은 한 가지 AI만 알고 있어도 부족한 시대가 되어버렸습니다.각 회사마다 성격이 다른 LLM을 내놓고 있고,우리는 그중에서 목적에 맞게 골라 쓰는 시대에 들어왔기 때문이죠. 오늘은 가장 많이 언급되는 대표 LLM들을한 번에 쭉 훑어보면서“이 친구는 대략 이런 느낌이다” 정도의 감을 잡을 수 있도록 정리해 보겠습니다.먼저, LLM을 만든 회사부터 살짝 짚고 갈게요 LLM은 결국 “어느 회사가, 어떤 철학으로, 어떤 데이터를 가..

안녕하세요, 이음아카데미입니다. 어제는 생성형 AI가 무엇인지, 그리고 그 중심에 LLM이 있다는 이야기를 나누었어요.오늘은 그 LLM이 실제로 어떤 방식으로 문장을 만들어내는지, 조금 더 안쪽으로 들어가 보려고 합니다. 사람들은 흔히“AI는 어떻게 이렇게 자연스러운 문장을 만들지?”“도대체 내부에서 무슨 일이 일어나는 거야?”라고 궁금해하죠. 이 글에서는 어려운 수식이나 전공 지식 없이LLM의 핵심 구조인 Transformer와문장을 생성하는 예측 과정을 차근히 살펴보겠습니다.LLM의 기본 원리는 ‘다음에 올 말을 맞히는 과정’ LLM의 작동 방식은 생각보다 단순한 철학을 가지고 있어요.바로 “다음에 올 단어가 무엇인지 예측하는 것”. 우리가 문장을 읽거나 말할 때 자연스럽게 단어 흐름을 이어가듯,A..